Proyecto de Tesis Doctorado Ingeniería Civil UniCan

Mi proyecto de tesis aborda la compleja problemática que surge al tratar de reutilizar pavimento existente: actualmente es necesario realizar un elevado número de ensayos y pruebas de laboratorio para determinar qué proporción del pavimento reciclado (RAP) puede incorporarse en una nueva mezcla asfáltica. Mi propuesta consiste en desarrollar un sistema basado en redes neuronales, visión artificial, aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo, capaz de analizar imágenes 2D e infrarrojas del material fresado y, a partir de ellas, efectuar de forma automática la cuantificación y caracterización del RAP. De este modo, el sistema calculará de manera confiable el porcentaje óptimo de reutilización sin necesidad de multiplicar ensayos de laboratorio, reduciendo tiempos, costos y residuos, y facilitando una reutilización más eficiente y sostenible del pavimento.

Comentarios

  1. Joaquín Sevilla10 de mayo de 2025, 2:37 a.m.

    Interesante. Muy aplicado. Suerte con ello!

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  2. Juan22 de mayo de 2025, 4:31 a.m.

    Interesante... En la EUPLA algún compañero también ha trabajado con ensayos de hormigones reciclados y otros materiales. Pero se escapa mucho de mi ambito de trabajo

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